在汽车产业的新变革下，自动驾驶尤为引人关注。自动驾驶什么时候能真正大规模应用到客运和货运？出现事故怎么处理？责任怎么划分？保险如何理赔？网络安全怎么应对？人们对自动驾驶有着一连串的疑问。
6月5日，泓达九通携手交通运输部公路科学研究院、中科院软件所等单位在北京举办了一场智能网联汽车关键技术和应用的研讨会，邀请了芯片公司、主机厂、大数据公司、云计算公司等行业专家共同探讨了5G新时代下，智能网联汽车和智慧交通行业的新动态和新成果，以及未来产业融合面临的机遇与挑战。
交通运输部公路科学研究院汽运中心研究员周炜在演讲中表示，当前制约无人驾驶商业化应用主要有六大障碍，分别为政策法规、标准规范、测试评价、检测维护、网络安全和基础设施，无人驾驶要真正落地应用需克服这六大障碍，而且每一个障碍都要力量均衡地解决，不可偏废。他认为，在推动智能化技术在道路运输市场上应用的过程中，需要将辅助驾驶和无人驾驶做出明确区分，立足使用角度，建立健全无人驾驶营运车辆的测试评价体系。
DT时代，数据是生产资料，算力是生产力，互联网是一种生产关系。那么，DT时代的网联汽车又将如何发展？泓达九通董事长王川久认为，未来主机厂的核心技术将转变成自动驾驶系统、健康管理系统、乘员服务系统的比拼，这些功能的实现源于对车辆数据的实时分析和处理，他判断，后市场将成为主机厂获得利润的最主要手段，车辆销售和备件的利润比例将不断降低。与此同时，数字资产将成为主机厂获取利润的主要手段，并催生新的商业模式。
高精地图在自动驾驶中可以辅助定位、感知和决策，解决车在哪，车的周围有什么，车要怎么做等问题，但是高精地图在自动驾驶中的应用也存在一定争议。到底需不需要高精地图？箩筐技术副总裁羊铖认为，目前自动驾驶依靠车辆的传感器及决策算法，可以实时的感知车辆周边的环境以及交通参与者，但是在现有的技术条件下，无法做到非常高的MTBF，可以通过高精地图提供先验信息来辅助系统做出正确的决策，提高鲁棒性。此外，他还指出当下高精地图的发展存在一些不足，比如对几何精度过度追求，语义信息还不够丰富等。高精地图的落地还需要解决和二维导航的结合、更新频率、动态图层、置信度等一系列问题。
芯片和数据中心在自动驾驶的发展中起到了一个底层支撑的作用，AMD中国区企业与商用事业部销售总监周俊杰和金云科技/融联京云（张家口）信息科技有限公司副总裁赵永源分别介绍了AMD芯片和智能数据中心在自动驾驶和车联网发展中的应用问题。此外，中国科学院软件研究所时空数据管理与数据科学研究中心丁丽萍介绍了智能网联汽车的安全与取证问题。
在活动最后的圆桌会议环节，各位嘉宾围绕着实现自动驾驶理想还要跨过哪些障碍展开了激烈的观点交锋，但在自动驾驶场景的实际应用上，大家都一致认为自动驾驶会最先应用在货运领域。对于自动驾驶的保险问题，有嘉宾认为，未来自动驾驶的保险可能是由汽车制造商购买，不同于现在按年进行保险，自动驾驶汽车可能会按行驶里程。此外，保险费用的高低跟汽车品牌也会产生关系，因为不同品牌的汽车在安全性可能会产生差异。
